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3D打印人工智能傳感器系統(tǒng),可用于列車維護提醒
3D打印人工智能傳感器系統(tǒng),可用于列車維護提醒
行業(yè)資訊 1509天前

據(jù)麥姆斯咨詢報道,德國弗勞恩霍夫激光技術研究所(Fraunhofer ILT)的研究人員正在開發(fā)一種能夠智能維護列車部件的3D打印傳感器系統(tǒng)。Fraunhofer ILT與行業(yè)合作伙伴合作,并利用聯(lián)邦經(jīng)濟事務和能源部(Federal Ministry for Economic Affairs and Energy)的經(jīng)費,正在開發(fā)SenseTrAIn——一種無線、持續(xù)監(jiān)測3D打印組件狀態(tài)的人工智能(AI)傳感器系統(tǒng)。

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頸椎里長腫瘤 3D打印助力精準切除
頸椎里長腫瘤 3D打印助力精準切除
行業(yè)資訊 1511天前

近日,泰安市中心醫(yī)院脊柱外科專家團隊借助先進的3D打印技術,成功為一名頸椎神經(jīng)根鞘瘤患者切除了腫瘤?;颊咝g后恢復良好,沒有出現(xiàn)任何并發(fā)癥。此例手術的順利完成,有力彰顯了脊柱外科全面的技術實力。

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美國國家可再生能源實驗室用可回收樹脂3D打印13米渦輪葉片
美國國家可再生能源實驗室用可回收樹脂3D打印13米渦輪葉片
行業(yè)資訊 1511天前

美國國家可再生能源實驗室 (NREL) 的研究人員開發(fā)了一種制造風力渦輪機葉片的新方法,可提高其性能和報廢回收率。該團隊不是用普通的熱固性樹脂制造刀片,而是設計了一種獨特的設置,使用熱塑性塑料進行 3D 打印,隨后可以加熱以恢復其原始聚合物以供重復使用。將他們的方法付諸實踐,工程師們已經(jīng)設法制造了一個 13 米長的原型,并且在未來,他們相信這個過程可以為制造商帶來成本和速度的收益。

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ORNL用鋁合金3D打印活塞,在全尺寸發(fā)動機中測試
ORNL用鋁合金3D打印活塞,在全尺寸發(fā)動機中測試
行業(yè)資訊 1514天前

據(jù)外媒報道,橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National LaboratoryORNL)的研究人員采用增材制造(3D打印)的方法制成一種輕質(zhì)鋁合金,并在300℃環(huán)境下展示了其抵抗蠕變或變形的能力。

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3D打印應用實施的幾個可能性
3D打印應用實施的幾個可能性
行業(yè)資訊 1514天前

如今在制造領域,很多公司對3D打印的優(yōu)勢都非常清楚。不過真正要實施起來也不是那么簡單,工藝的改變會影響整個商業(yè)模型,相當于牽一發(fā)動全身。而且很多公司也不太確定基于3D打印建立的商業(yè)模式是否可行。以下幾個是3D打印商業(yè)化的成功案例。

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TO.ORG和REFLOW合作使用廢棄塑料3D打印便攜式廁所
TO.ORG和REFLOW合作使用廢棄塑料3D打印便攜式廁所
行業(yè)資訊 1528天前


社會企業(yè) To.org 與荷蘭燈絲開發(fā)商 Reflow 合作,在瑞士阿爾卑斯山用回收塑料 3D 打印了一個獨特奢華的便攜式廁所。

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跑鞋材料激發(fā)3D打印設計,保護建筑物免受沖擊破壞
跑鞋材料激發(fā)3D打印設計,保護建筑物免受沖擊破壞
行業(yè)資訊 1529天前


一種用于跑鞋和記憶泡沫枕頭的材料激發(fā)了一種3D打印產(chǎn)品的設計,它可以幫助保護建筑物免受碰撞損害和其他高沖擊力的影響,即一輛以60公里/小時速度行駛的汽車。

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WASP和本田合作使用3D打印和工業(yè)粘土為摩托車建模
WASP和本田合作使用3D打印和工業(yè)粘土為摩托車建模
行業(yè)資訊 1532天前

1018日訊,意大利 3D 打印機制造商 WASP 提供了與日本汽車制造商本田歐洲研發(fā)部門持續(xù)合作的最新消息。自 4 月宣布聯(lián)合項目以來,兩家公司一直在開發(fā) WASP 的液體沉積建模 (LDM) 3D 打印技術,以在粘土摩托車建模中提供更大的自由度。該過程由 WASP DELTA WASP 40100 Clay 3D 打印機利用,它能夠以“永無止境”的循環(huán)擠壓粘土。

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2021-2025年中國3D打印產(chǎn)業(yè)預測分析
2021-2025年中國3D打印產(chǎn)業(yè)預測分析
行業(yè)資訊 1535天前

目前,3D打印的應用領域很廣泛,主要集中在消費進行電子、工業(yè)生產(chǎn)器械、汽車、航空、醫(yī)療、建筑、科研等領域,在教育、服飾、廣告、手辦、工業(yè)制造、原型開發(fā)、模具、文物修復等眾多行業(yè)中也都有應用。

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研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發(fā)
研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發(fā)
行業(yè)資訊 1536天前

1014日訊,賓夕法尼亞州利哈伊大學的研究人員開發(fā)了一種基于機器學習的新型方法,可以根據(jù)結(jié)構(gòu)相似性對材料組進行分類。在該團隊認為是同類研究中的第一項研究中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡被用于識別包含超過 25,000 幅材料顯微圖像的龐大數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)相似性和趨勢。該技術可用于發(fā)現(xiàn)新材料開發(fā)之間的研究,甚至可以關聯(lián)結(jié)構(gòu)和屬性等因素,從而可能為 3D 打印等領域提供一種新的計算材料開發(fā)方法。

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